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उत्तर-पश्चिम ब्रिटेन में इस सप्ताह अपनी तरह का पहला एआई समर बूटकैंप (AI Summer Bootcamp) शुरू हो रहा है। इससे उन युवाओं को सीधा लाभ मिलेगा जो बेरोजगार हैं या स्कूल खत्म होने के बाद बेरोजगारी के जोखिम का सामना कर रहे हैं। इसमें मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर विशेष ध्यान दिया जाएगा।

सरकार का नया TechFirst AI Apprenticeship Pathway प्रधानमंत्री के उस मिशन को आगे बढ़ाएगा, जिसका उद्देश्य तकनीकी शिक्षा के स्तर को ऊपर उठाना और देश के हर इलाके में रोजगार के अवसर पैदा करना है।

विगन, ब्लैकबर्न, ब्लैकपूल और पूरे उत्तर-पश्चिम क्षेत्र के कस्बों से आए युवा प्रशिक्षुओं ने अब अपनी ट्रेनिंग शुरू कर दी है।

IN4 Group द्वारा संचालित यह योजना स्थानीय व्यवसायों और सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों के साथ साझेदारी में काम करेगी। इसका मकसद स्थानीय स्तर पर करियर के नए अवसर तैयार करना और यह परखना है कि आज के युवाओं के लिए एआई प्रशिक्षण और करियर विकास को सबसे प्रभावी तरीके से कैसे लागू किया जाए।

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 चीन का Kimi K3 टेस्टिंग के दौरान ‘जेलब्रेक’ की सूची में हुआ शामिल

आज सुबह बाजार का मुख्य रुझान (dominant market regime) कुछ ऐसा है जहां अमेरिका के कमजोर रोजगार आंकड़ों ने फेड द्वारा ब्याज दरें बढ़ाने (Fed rate hike) की संभावना को घटा दिया है, जिससे रिस्क एसेट्स (risk assets) को सहारा मिला है। हालांकि, होर्मुज जलडमरूमध्य (Strait of Hormuz) से जुड़ी अनिश्चितता ने कच्चे तेल (oil) की कीमतों को फिर से ऊपर धकेल दिया है, जिससे यह ‘रिस्क-ऑन’ (risk-on) माहौल काफी नाजुक बना हुआ है। एशियाई शेयरों में तेजी के साथ-साथ तेल के दामों में यह उछाल आज के दिन का सबसे महत्वपूर्ण रुझान है, जिस पर नजर रखना जरूरी है।

📊 वैश्विक बाजार का परिदृश्य (Global Market Picture)

शुक्रवार को आए अमेरिका के चौंकाने वाले रोजगार आंकड़े (US jobs shock) अभी भी बाजार की चाल तय कर रहे हैं। जुलाई के पेरोल डेटा में -23K की गिरावट और पिछले महीनों के आंकड़ों में संशोधन के बाद, सितंबर में फेड द्वारा दरें बढ़ाने की संभावना पिछले सप्ताह के लगभग 67% से गिरकर 44% पर आ गई है।

इस बदलाव के कारण:

 अमेरिकी ट्रेजरी (US Treasuries) में खरीदारी बढ़ी।

 डॉलर में कमजोरी आई।

 शुक्रवार को नैस्डैक (Nasdaq) में जोरदार तेजी दर्ज की गई।

आज सुबह नैस्डैक फ्यूचर्स लगभग +0.2% ऊपर हैं, जबकि S&P 500 फ्यूचर्स समतल (flat) हैं। नैस्डैक पिछला हफ्ता लगभग 5% की बढ़त के साथ बंद हुआ था।

S&P 500 की अर्निंग्स सीज़न (Earnings Season) की बात करें तो लगभग 90% कंपनियां अपने परिणाम घोषित कर चुकी हैं। Bank of America (BofA) की गणना के अनुसार (विशेष निवेश लाभों को छोड़कर):

 प्रति शेयर आय (EPS) की वृद्धि सालाना आधार पर (YoY) लगभग 30% चल रही है।

 AI-जुड़ी कंपनियों की मध्यम वृद्धि (median growth) 28% दर्ज की गई है।

यही नैस्डैक की मजबूती का मुख्य आधार बना हुआ है।

🌏 एशिया — सुबह का सबसे मजबूत संकेत (Asia – Morning’s Strongest Signal)

पूरे एशिया में निवेशकों की जोखिम लेने की क्षमता (Risk Appetite) सकारात्मक बनी हुई है:

 📈 Nikkei (जापान): +2.0%

 📈 KOSPI (दक्षिण कोरिया): +1.1%

 📈 MSCI Asia-Pacific ex-Japan: +0.8%

 📉 CSI 300 (चीन): -0.4%

सांता क्लारा, कैलिफ़ोर्निया, 06 अगस्त 2026 — AMD (NASDAQ: AMD) ने आज घोषणा की है कि उसने विशेष AI इन्फरेंस सिलिकॉन (specialized AI inference silicon) क्षेत्र की अग्रणी कंपनी Taalas का अधिग्रहण करने के लिए एक निश्चित समझौता किया है। जैसे-जैसे AI इन्फरेंस, AI बाज़ार का सबसे तेज़ी से बढ़ता हुआ हिस्सा बन रहा है और वर्कलोड तेज़ी से विशिष्ट (specialized) होते जा रहे हैं, यह अधिग्रहण विभेदित (differentiated) इन्फरेंस तकनीक और विश्व स्तरीय इंजीनियरिंग विशेषज्ञता के साथ AMD के दीर्घकालिक AI रोडमैप को मज़बूत करता है।

2023 में स्थापित और टोरंटो, कनाडा में मुख्यालय वाली Taalas की तकनीक इन्फरेंस डेटाफ्लो को ऑप्टिमाइज़ करती है। यह सामान्य-उद्देश्यीय आर्किटेक्चर (general-purpose architectures) से जुड़ी कंप्यूट और मेमोरी की बाधाओं को काफी हद तक कम करती है, जिससे अत्यधिक ऑप्टिमाइज़्ड AI इन्फरेंस क्षमताएं संभव हो पाती हैं।

Taalas की तकनीक AMD के फुल-स्टैक AI प्लेटफ़ॉर्म को और बेहतर बनाएगी, जिसमें AMD Helios™ रैक-स्केल सॉल्यूशंस, AMD Instinct GPUs, AMD EPYC™ CPUs, AMD ROCm™ सॉफ्टवेयर और कंपनी का विस्तार करता AI इकोसिस्टम शामिल है। AMD की योजना इस तकनीक को अपने एक्सीलेटर रोडमैप में एकीकृत (integrate) करने और AMD Instinct GPUs के साथ सिस्टम-स्तरीय समाधान विकसित करने की है।

1. दोनों अवधारणाएं क्या हैं?

 एजेंटिक AI (Agentic AI): यह पारंपरिक AI से एक कदम आगे है। केवल निर्देशों का उत्तर देने के बजाय, एजेंटिक AI खुद से लक्ष्य (Goals) तय कर सकता है, निर्णय ले सकता है, योजना बना सकता है और वातावरण को ध्यान में रखते हुए स्वतंत्र रूप से काम (Autonomous Action) कर सकता है।

 ISAC (Integrated Sensing and Communication): यह 6G तकनीक का एक मुख्य स्तंभ है। इसमें एक ही वायरलेस सिग्नल और हार्डवेयर का उपयोग दो कामों के लिए किया जाता है—डेटा ट्रांसमिशन (संचार) और वातावरण को स्कैन/डिटेक्ट करना (रडार जैसी सेंसिंग)।

2. दोनों के मिलने से क्या बदलाव आएगा?

जब Agentic AI और ISAC एक साथ मिलते हैं, तो वायरलेस नेटवर्क केवल डेटा ट्रांसफर करने का जरिया नहीं रहता, बल्कि एक स्वयं सीखने वाला और खुद निर्णय लेने वाला बुद्धिमान सिस्टम (Intelligent Autonomous System) बन जाता है।

मुख्य फायदे और प्रभाव:

 स्वायत्त नेटवर्क प्रबंधन (Autonomous Network Optimization):

 एजेंटिक AI लगातार ISAC द्वारा एकत्र किए गए सेंसिंग डेटा (जैसे लोगों की आवाजाही, बाधाएं, मौसम आदि) का विश्लेषण करता है।

 नेटवर्क खुद तय करता है कि कब सिग्नल की दिशा बदलनी है, ऊर्जा (Energy) कैसे बचानी है या बैंडविथ को कैसे पुनर्वितरित (Reallocate) करना है।

 सटीक वातावरण जागरूकता (Context-Aware Intelligence):

 ISAC वातावरण का 3D मैप और रीयल-टाइम डेटा AI को देता है।

 AI एजेंट इस जानकारी का उपयोग करके संभावित बाधाओं का अनुमान लगाता है और नेटवर्क में किसी भी रुकावट से पहले ही रास्ता बदल (Reroute) देता है।

 रोबोटिक्स और ऑटोनॉमस व्हीकल्स (Self-Driving Vehicles):

 बिना ड्राइवर वाली गाड़ियां और ड्रोन एक-दूसरे से संवाद (Communication) करने के साथ-साथ आसपास की चीजों को डिटेक्ट (Sensing) भी कर सकते हैं।

 एजेंटिक AI गाड़ी को अचानक आने वाली बाधाओं से बचाने के लिए तुरंत और सुरक्षित निर्णय लेता है।

 संसाधनों की बचत (Resource Efficiency):

 रेडियो स्पेक्ट्रम और ऊर्जा सीमित संसाधन हैं। AI एजेंट यह तय करता है कि किस समय सेंसिंग को प्राथमिकता देनी है और किस समय संचार (Communication) को, जिससे नेटवर्क दक्षता अधिकतम होती है।